Três funis paralelos com persona AI masculina, ads geridos por Claude Code, e leads a entrar directamente no CRM. Inspirado na desconstrução do funil da Digiland.pt — e melhorado.
Anúncio Reels com persona AI + quiz de 5 perguntas + captura de email + email com anchor de preço + WhatsApp pré-preenchido. Custo marginal próximo de zero. Leads chegam 80% vendidos.
Cada funil cobre um pain diferente. O 2 é o núcleo da estratégia — maior margem e mais difícil de copiar.
Cliente mete URL → recebe auditoria básica grátis → paga €3-4 para ver o report completo → upsell para site novo com PageSpeed alto.
Reels com mini-cases reais → quiz "quantas horas perdes/mês" → estimativa em €/hora → chamada 30 min → 3 propostas one-pager.
Para o lead que diz "quero automatizar X" mas não sabe o quê. Constrói scope + estimativa. Funciona como segundo passo do Funil 2.
Um único "funcionário virtual" masculino aparece em todos os vídeos. Nome a definir. A transparência é a estratégia — a DI passa a ser case study do que vende.
Homem · 28-35 anos
Look profissional acessível
Higgsfield Marketing Studio
Estas regras determinam se a persona funciona ou se denuncia.
Esta capacidade é, por si só, um produto vendável. Estamos a testar a nossa própria capacidade de usar AI para gerir ads. Se funciona para a DI, vira serviço para clientes.
O primeiro bloqueio é o nome da persona — tudo o que é produção de vídeo depende disso. Depois é MVP do Funil 1 e lançar os ads.
Opções em cima da mesa: Tiago, André, Rui. Depois de escolher, gerar prompt-base visual no Higgsfield (look 28-35, profissional acessível).
8-12s cada. 1 por funil. Gravar 3 áudios em PT-PT (voz humana). Gravar num dia, fazer lipsync no Higgsfield, ver o que fica credível.
Landing com input URL + email. Auditoria básica grátis (score + 3 críticos). Paywall €3-4 para report completo. Stripe one-time. Infra de auditoria já existe via /seo skills.
Criar BM da DI. Conectar Marketing API. Definir métricas de winner. Script básico de leitura de resultados antes de qualquer investimento.
Minar SignalBase Tasks/Projectos para casos reais anonimizados. O caso XML salários→TXT é o mais forte para começar (30 min de trabalho, poupa horas/mês ao cliente).